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　　隨著計算機和網絡技術的發展，智能視頻分析系統逐漸由模擬時代過渡到數字時代：包括視頻監控信號的數字化采集、壓縮、傳輸、存儲等都實現了數字智能化程度還很低。近幾年，隨著計算機性能的不斷提高，利用計算視覺技術對智能視頻分析系統中的視頻信息進行分析，從而使視頻監控系統向智能化方向發展成為主流趨勢。智能視頻分析系統應用領域包括平安城市，交通、金融、鐵路，企業和住宅小區的安防監控等。智能視頻分析系統產品目前以越過導入期，正處于成長期的初期，進入了最為迅猛的成長期。視頻監控產品是市場的主題，占安防產品市場總體的56%，達到536億元人民幣。未來5年之內，智能視頻分析系統行業都將保持約25%的年增長率，而其中的智能視頻監控作為一種創新的技術，已成為安防工程商青睞的產品，市場空間在逐漸的提高。智能視頻監控行業的年增長率將遠遠高于視頻監控行業的25%的平均年增長率，到2011年，智能視頻分析系統的市場將達到將近500億元人民幣的規模。

　　智能視頻分析系統在以下關鍵技術上取得突破：

　　1.人臉識別和人員跟蹤技術

　　智能視頻分析系統開發出的模型應用小波抽取關鍵點，分類算法解決了多攝像機之間的切換選擇和信息融合難題。

　　2.基于內容的編碼技術

　　智能視頻分析系統可以針對運動物體(人)的編碼分配較高的碼率，而對靜止的環境背景分配較少的碼率，這樣就保證了在有限的處理時間和資源的情況下保證壓縮視頻中監控目標具有較高的清晰度。本項目開發出先進成熟的智能性的圖像理解技術，將現有的視頻壓縮轉化為智能存儲技術。

　　3.人的行為模式研究

　　對人的行為進行自動識別，提取各種跟蹤人的行進路線，著裝，肢體運動等進行自動行為識別，如果發現目標行為違反預定定義的規則，則及時提供報警。本項目的行為模式判斷準確率達到95%。

　　4.視頻數據庫的管理

　　智能視頻分析系統技術將能視頻監控系統所獲取的視頻錄像數據建立有效的視頻數據庫，包括對監控系統進行有效的存儲、檢索、查詢。對存儲的監控信息提供基于內容的快速查詢，在存儲視頻中實現快速找出可疑目標，克服了傳統監控系統對歷史視頻數據檢索和查詢單純依賴人工方式的弱點。

　　5.X86和DSP硬件平臺上的優化算法

　　最終的視頻監控產品要實現硬件化，采用高性能信號處理芯片(DSP)一級主流電腦X86平臺。如TI公司的TM320C6000系列等，這些芯片由于是面向實時的信號處理，因此其核心算法是取得運算速度的極為重要的因素，本項目團隊集近10年研究開發的優化算法，取得在X86H和DSP硬件平臺上超出其它算法60%的運算速度。